“软”时代 | 从MindSphere看工业物联网生态
“最终，我们需要依靠软件来解决新的问题，应对新的挑战，产生新的价值。”——李漓
在越来越多的场合，西门子都在称自己是“欧洲第二大软件公司”, 这很大程度颠覆了大家过去多年对西门子的认知。在更多传统的自动化人眼里，西门子一直是一家电气和自动化设备公司，绝大多数时间里，西门子给公众的形象就像他们生产的设备那样“硬”。
而在西门子（中国）有限公司数字化工厂集团工厂数字化服务总监李漓看来，这些年在西门子的从业环境中，大家深切地感受到软件改变业务模式的案例越来越多，软件及软件相关事物的比重也越来越大，软件开始逐渐嵌入到工厂的生产和运维之中。“最终，我们需要依靠软件来解决新的问题，应对新的挑战，产生新的价值。”李漓说。
西门子（中国）有限公司数字化工厂集团工厂数字化服务总监李漓
笔者去年参观汉诺威工业博览会，适逢西门子对外隆重发布工业云MindSphere，一年后，同样也在汉诺威，西门子以酷炫的方式对外展示了50种工业APP。2017年6月初，西门子在中国总部首度对外高调亮相MindSphere，再度引发业内关注。
说到APP，大家很快能想到手机里各种各样的应用，比如微信，比如共享单车，这些应用会让你满足各种需求，而就在几年前，没有人会想到今天的手机会改变大家的生活方式。这是因为技术在不断进步，当数据网络、智能终端这些基础设施发展成熟，一切变得水到渠成，手机也不再是简单的通话工具，围绕智能终端的产业链生态圈得以形成并飞速发展。
未来，工业领域也将很快迎来这么一天——打开工业应用商店，里面有监视、分析能耗的APP，也有分析整条生产线的APP、或是监控某台设备位置和状况的APP等等……可想而知，这将是对传统工业领域商业模式的颠覆，而工业服务领域新的生态链也将会逐渐形成。
MindSphere生态系统
既然是新的生态链，那么生态链上的每一家，都应该有自己的价值体现。
举例说，作为OEM设备商，过去都是通过卖设备给最终用户赚得收益，未来可以通过新的服务为客户提供价值的同时赚得增值的服务费用。而作为最终用户，则有了更好的使用体验，比如——设备更高效地运转、更好地进行资产管理等等。
事实上，每一台设备在运转过程中都可以产生出大量的数据，过去，这种数据要么没有被集中采集，要么没有真正用来做更深入的分析，何况分散的单台的设备数据并不能让数据分析得到最大的价值，而通过云将各种数据汇集后经过一定的分析模型，是可能做到让设备乃至工厂更优化的运转。
李漓为大家举了个例子：
过去，一台机床在使用过程中，刀具会随时间磨损，可是这种磨损不容易被检测到，一旦超过临界寿命值，可能会对加工工件的质量以及效率有所影响。而未来可能会有这样的场景，设备的进刀力度、加工时长、刀具寿命等细节参数都有效纳入监控范围，通过建立算法模型预测出刀具寿命，优化管理。而设备商将获得新的服务业务的机会，对于最终用户来说，通过合理安排维护能让设备更加高效、优化流程。
那么，如何真刀真枪地开发一款工业领域的APP？
首先，要进行深入调研、需求分析。
事实上，只有深耕于垂直市场的最终用户才会对具体应用场景里的规律有自己最精专的洞见。
获得需求后，就要考虑如何获取应用所需的现场数据，一般来说，这是我们传统自动化人的强项。
西门子依托自身在行业中的优势，有自己的广谱的产品线，每条产品线都有自己的大量装机市场覆盖广的优势。加之其正在努力支持各种设备通讯，大量第三方的设备会成为其重要数据源。
相信连接自身设备，西门子推出的MindConnect Nano网关已经能胜任，如何解决第三方设备的接入成为一个大家关心的话题，对此，西门子一方面提供了即插即用的MindConnect网关，并且支持OPC UA，极大地简化了西门子设备和海量第三方设备的数据连接。而数据采集端的应用程序编程接口（Connectivity API）则赋予了MindSphere极其广泛的向下（现场设备层）兼容性，使得数采端合作伙伴的能力得以充分发挥。另一方面，MindSphere面向平台即服务（SaaS）层也开放了应用开发编程接口（AppDevelopment API），除了软件开发人员，甚至设备制造商和最终客户都可以开发应用程序。这意味着，像研华等精于IPC和数据采集的企业和其产品在生态圈中也会毫无违和感。
接下来，IT要登场了，应用软件开发者针对具体场景中的具体问题，通过对数据的深入分析，把知识转变成高度可视化的环境，以软件应用的形式呈现给用户。
就在前述西门子工业云发布会活动当天，源讯（AtoS）、微软等西门子MindSphere合作伙伴在现场接受了观众咨询。
源讯是一家来自法国的年收入约120亿欧元的软件公司，2011年，源讯接管西门子IT服务业务（SIS），作为源讯最大的股东也是最大的客户，西门子也正在通过源讯开发自己的一系列工业APP。
据源讯的一位负责人介绍，从想法到实现最快12周就能完成，其中包括1天的案例评估研讨会，概括出工业4.0带来的可能性并识别具有发展前景的应用和使用案例；大约4周的使用案例模型，最快再经过8周就能完成案例实现。
MindSphere如何收费？
“按需使用、按使用计费”是云应用的常规收费模式，但目前来看，笔者猜测MindSphere还没有成熟的收费模式，更像一种放水养鱼、培养用户使用习惯的状态，相信只有大量的应用场景被挖掘，MindSphere这种生态平台的巨大威力/价值才能充分展现出来。
尽管MindSphere目前被划在西门子数字化工厂集团，但相信从制造业应用场景出发，MindSphere未来将会拓展到交通、楼宇、能源等更为广阔的应用领域。
西门子希望围绕MindSphere构筑一个开放的生态系统。“只要你有自己在某个特定领域、特定垂直市场、特的应用场景里的专精知识，我们欢迎你加入MindSphere的生态系统，以协作的方式共同开发应用软件。”在MindSphere北京活动现场论坛，李漓向到会者抛出橄榄枝。笔者了解到，除了设备制造商、最终用户，现场还有众多来自IT界的开发者参与。从现场互动的情况看，他们对未来新生态带来的新机会表现出相当的好奇。
由此看来，围绕MindSphere平台，整个工业领域中的设备制造商和最终用户、数据采集开发者、系统集成商、应用开发者、渠道合作伙伴都是这条生态价值链上不可或缺的一部分。随着基础设施的完善和多个利益关联方的积极推动，这一切可能比我们想象中来得更快。
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